Link: https://www.langchain.com/blog/how-to-build-a-custom-agent-harnessDate: 2026-06-03 Key TakeawaysHarness는 모델을 실제 세계와 연결하는 scaffolding(비계, 자동으로 생성되는 기본 코드 구조나 뼈대)이다.Harness가 주어진 task에 얼마나 잘 맞느냐가 agent의 유용성을 결정한다.LangChain의 create_agent는 특정 task에 맞춘 custom harness를 가장 쉽게 구축하는 방법이다. Core Concepts유용한 agent 구축의 핵심은 커스터마이징 — 특정 task에 맞는 context, 데이터, 환경을 연결하는 것이다.Agent의 기본 구조는 "model + harness"다...

2025년 6월 한 Hacker News 댓글에서 context가 커질수록 LLM이 덜 효과적으로 되는 현상을 가리켜 "Context Rot"이라는 표현을 처음 만들었고, 이후 Chroma가 7월에 널리 읽힌 Technical report를 발표했다. 에이전트나 LLM을 사용하다보면 많은 사람들이 느꼈을 것이다. "Context window를 많이 늘려 학습을 해서 millions token으로 커졌으니 long-context는 거의 해결됐다"는 당시 업계 인식이 있었고, 그 근거가 NIAH 같은 벤치마크에서의 near-perfect 점수였지만 본 report에서는 이 근거가 허술하다고 말한다. NIAH benchmark(뒤에 설명)는 단순 lexical retrieval(어휘매칭, semantic과 ..

Enterprise Agent Platform의 Security Implementation1. Goal엔터프라이즈 생성형 AI 플랫폼을 security implementation 관점에서 비교한다.핵심 질문은 다음과 같다.이 플랫폼에서 Agent는 누구의 권한으로 동작하고, 어떤 Tools 또는 MCP를 호출하며, 그 동작은 어떻게 통제되고 감사되는가?Main PointsUser / Agent IdentityPermission DelegationAgent별 Least PrivilegeTool / MCP ControlGuardrailsContent FilteringPrompt Injection DefenseDLP / Sensitive Data DetectionNetwork IsolationAudit / L..

Source: microsoft/multi-agent-reference-architecture Microsoft Multi-Agent Reference Architecture는 robust한 멀티 에이전트 시스템을 설계하기 위한 개념적 가이드다.Microsoft 고객과 함께 구축한 production-scale solution에서 얻은 내용을 바탕으로 한다.특정 기술에 종속되지 않지만, 개별 에이전트 개발보다는 orchestration과 governance에 초점을 둔다.Design PrinciplesSeparation of Concerns각 에이전트는 명확하게 정의된 고유 책임을 가진다. 이를 통해 집중적인 개발과 깊은 도메인 전문성을 확보할 수 있다.Secure by Design인증, 권한 부여, 정..